Agrupación

Los modelos de Inteligencia Artificial pueden aprender a muestrear un subconjunto de puntos de datos de un conjunto de datos más grande (generalmente muy grande) para cumplir con uno o varios objetivos o criterios. El objetivo del muestreo es garantizar que los puntos de datos seleccionados estén de alguna manera conectados de manera significativa con el conjunto de datos general, al mismo tiempo que se reduce la carga computacional y el tiempo requerido para procesar grandes cantidades de datos.