Oculto a plena vista: no toda la IA es IA generativa
Si bien los modelos de IA generativa, como GPT de OpenAI y Midjourney de OpenArts, han capturado la imaginación del público, representan sólo una faceta del ecosistema más amplio de la IA.
El enfoque de Pareto para la implementación de inteligencia artificial: caminos para aprovechar los beneficios de la IA en su organización más rápido
Implementar la IA puede ser una tarea desalentadora. ¿Por dónde empezar? La clave para desbloquear todo el potencial de la inteligencia artificial dentro de su organización no radica solo en elegir las tecnologías adecuadas
Datos por diseño: ampliar las capacidades de entrenamiento de IA con datos sintéticos
Desde los mundos virtuales diseñados para entrenar drones hasta los humanos digitales que pueblan los estudios sociales de IA y ofrecen información sobre interacciones humanas complejas sin comprometer la privacidad, los datos sintéticos se están convirtiendo en un factor clave del entrenamiento de IA, abriendo puertas a innovaciones que antes se consideraban imposibles.
Cuándo entrenar modelos propios versus confiar en soluciones listas para usar
¿Estás creando tu propia IA para que se ajuste exactamente a lo que necesitas o simplemente eligiendo lo que ya existe?
IA de la A a la Z: un diccionario de inteligencia artificial
¿Perdido en la sopa de letras de la IA? Consulte nuestro diccionario "IA de la A a la Z", que ofrece una guía sencilla que convierte la jerga técnica en conocimiento accesible.
Especialistas versus generalistas: el duelo entre la IA generalista y la basada en tareas
IA estrecha vs generalista. ¿Que que?
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