Requiere un modelo para categorizar los puntos de datos en una de dos categorías posibles y el objetivo es asignar con precisión cada punto de datos a la categoría correcta.
Instancias de datos como el lenguaje humano, imágenes y videos.
Una decisión binaria para cada instancia.
Para distinguir entre dos clases
Aprendizaje supervisado con modelos de resultados binarios.
Exactitud, precisión, recuperación, puntuación F1 y curvas ROC-AUC