Adaptación de Dominios y Tareas

Adapte modelos de inteligencia artificial de última generación a necesidades personalizadas, específicas y centradas en la organización.

Personalización del modelo para nuevas tareas o dominios. Esto puede implicar volver a entrenar modelos con conjuntos de datos especializados, modificar las arquitecturas de los modelos o aplicar técnicas de aprendizaje por transferencia para aprovechar el conocimiento de tareas relacionadas.

  • Investigación y análisis de tareas y dominios.
  • Diseño y planificación de estrategias de adaptación.
  • Evaluación y selección de modelos.
  • Preparación del conjunto de datos
  • Modelos de formación para el aprendizaje por transferencia
  • Ajuste de modelos para un rendimiento óptimo
  • Evaluación del desempeño del modelo y determinación de la línea de base.

Hablemos de tu necesidad





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