Adaptación de Dominios y Tareas
Adapte modelos de inteligencia artificial de última generación a necesidades personalizadas, específicas y centradas en la organización.
Personalización del modelo para nuevas tareas o dominios. Esto puede implicar volver a entrenar modelos con conjuntos de datos especializados, modificar las arquitecturas de los modelos o aplicar técnicas de aprendizaje por transferencia para aprovechar el conocimiento de tareas relacionadas.
- Investigación y análisis de tareas y dominios.
- Diseño y planificación de estrategias de adaptación.
- Evaluación y selección de modelos.
- Preparación del conjunto de datos
- Modelos de formación para el aprendizaje por transferencia
- Ajuste de modelos para un rendimiento óptimo
- Evaluación del desempeño del modelo y determinación de la línea de base.