Fine Tuning
Adapte modelos preentrenados comerciales y de código abierto a sus tareas.
Ajuste de modelos para tareas, aplicaciones, comportamientos e idiomas específicos; adaptados a las necesidades específicas del usuario, incluidos corpus y objetivos de evaluación comparativa. Refinamiento continuo del modelo multiestrategia mediante el uso de aprendizaje supervisado, no supervisado y autosupervisado
- Evaluación, selección y configuración del modelo.
- Selección de estrategia de entrenamiento
- Preparación y limpieza de datos.
- Ingeniería de características
- Inicialización y optimización del modelo.
- Ajuste de hiperparámetros
- Configuración e inicialización previas al entrenamiento
- Preparación de aprendizaje supervisado.
- Preparación para el aprendizaje no supervisado.
- Preparación para el aprendizaje autodirigido.
- Evaluación y validación de modelos previamente entrenados.
Hablemos de tu necesidad
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