Pre-entrenamiento
Entrena modelos totalmente personalizados desde cero.
Inicialización, configuración y configuración del modelo para tareas nuevas y existentes mediante aprendizaje supervisado, no supervisado y/o autosupervisado.
- Evaluación, selección y configuración del modelo.
- Selección de estrategia de entrenamiento
- Preparación y limpieza de datos.
- Ingeniería de características
- Inicialización y optimización del modelo.
- Ajuste de hiperparámetros
- Configuración e inicialización previas al entrenamiento
- Preparación de aprendizaje supervisado.
- Preparación para el aprendizaje no supervisado.
- Preparación para el aprendizaje autodirigido.
- Evaluación y validación de modelos previamente entrenados.