Generación aumentada de recuperación

Combina modelos de recuperación y generación para encontrar información presente en grandes corpus. En RAG, un modelo de recuperación primero selecciona piezas de información relevantes de un gran corpus, que luego son utilizadas por un modelo de generación para producir una respuesta coherente y contextualmente relevante. Puede basarse o no en preguntas y respuestas.